Python(Numpy)とC++の行列の掛け算の実行速度テスト

　もうこのシリーズはたぶん最後です。

　結果、C++のBLASバージョンは速いことと、C++のEigenバージョンもそこそこ速いことがわかりました。

　結果、大体同じぐらいの速度を出していることがわかりました。

　では、膨大な計算が必要な研究によく使われているらしいPythonと、本気のC++の実行時間を比べたらどうなのでしょうか。

　調べてみました！
　Pythonの方は上の記事１つ目のものを流用、C++の方は記事２つ目の、iOS用に作ったものをMac用に移植してみました。

　実行環境はCore i7なMacBookProで、1000×1000の行列積を100回求めます。
　結果はこちら！

Python : 平均 4.31秒
Octave : 平均 4.21秒
C++(Eigen) : 13.34秒
C++(BLAS) : 1.90秒

　C++(BLAS)が本気のC++ですが、やっぱり一番早いです。
　C++(Eigen)がそこそこ本気なC++なのですが、Pythonはこれよりも圧倒的に速いですね。

　確かMATLABはPythonの２倍ぐらい速かったから･･･
　行列関連の計算は、MATLABはC++の性能をかなり引き出していることになりそうです。さすが。

　すごく気力が残っていたら、MATLABとも実行速度を比べてみたいと思います。
　では！