Theanoを使った機械学習の勉強に励む中、とりあえず実装例を見たいと思いAutoEncoderをTheanoで実装したらしい一連のリポジトリを見つけて喜んでいました。 caglar/autoencoders · GitHub このプログラムを動かす中で行った四苦八苦をメモに残しておこうと思…

最近流行りのchainerを使用して機械学習の挙動を勉強しており、そろそろDeepDreamに手を付けるべくその方法を調査した所、どうやらcaffeが必要だとわかりました。 しかし問題があります。caffeはpython3を公式サポートしておりません。そのためか、普通にcaf…

手軽にPythonで使える人工ニューラルネットライブラリで少し有名になっているchainerですが、少し変わったことをしようと改造しだすと実装の複雑さに困惑してしまいます。誤差伝搬などの計算式とか原理をあまり知らないせいですが。 英語を読んで数式を読ん…

chainerでサンプルコードを動かすと、optimizer.setupでこけた。 >>> import numpy as np >>> from chainer import cuda, Function, FunctionSet, gradient_check, Variable, optimizers, utils >>> import chainer.functions as F >>> model = FunctionSet(…

機械学習の練習などの用途に、MNISTという大量の手書き数字画像データがあります。そのデータをpythonコードからダウンロードしてファイル保存してくれる関数fetch_mldata('MNIST original')があるのですが、よくわからないErrorを吐いて停止することが多々…

Pythonで機械学習を試す際、MNISTという名の学習用データを使わせてもらうことが多いです。しかし日本語環境によってはデータをロードする際に以下の様なエラーが出て読み込めないことがあります。 load.py f = gzip.open(dataset, 'rb') train_set, valid_s…

データマイニングとか画像認識とかやりたい！ 機械学習のライブラリは色々あるから”それっぽいもの”はすぐに作れるだろうけれど、ちょっとだけ機械学習の理論を知っておきたい！ と思ったエンジニアが四苦八苦しているときに作成したまとめです。 Deep Learn…